| Registro completo |
| Provedor de dados: |
PFB - Pesquisa Florestal Brasileira
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| País: |
Brazil
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| Título: |
Study of stem form using artificial neural networks and taper functions
Estudo da forma do fuste utilizando redes neurais artificiais e funções de afilamento
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| Autores: |
Schikowski, Ana Beatriz
Dalla Corte, Ana Paula
Sanquetta, Carlos Roberto
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| Data: |
2015-06-30
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| Ano: |
2015
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| Palavras-chave: |
Cubage
Eucalypt
Artificial intelligence Engenharia Florestal
Manejo Florestal Cubagem
Eucalipto
Inteligência artificial
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| Resumo: |
Artificial neural networks (ANN) have great potential as an alternative to conventional regression analysis because of its learning capacity of data set information and the generalization of learning to unknown data. So, the aim of this study was to apply RNAs to estimate relative diameter, total and commercial volume, as well as to compare their performance in relation to conventional taper functions. Data from 47 trees of Eucalyptus sp. were used in the training and validation of ANNs and in adjusting Hradetzky and Garay taper functions. The performance of ANNs were similar to the taper functions for diameter estimative, furthermore the estimative of commercial and total volume applying ANNs were more accurate and presented less residues scattering than Garay and Hradetzky function. ANNs were accurate and appropriate for the estimation of volume and relative diameter.
As redes neurais artificiais (RNA) possuem grande potencial como alternativa à análise de regressão convencional, dada a capacidade de aprendizado de informações de um conjunto de dados e a generalização desse aprendizado para dados desconhecidos. Nesse sentido, o objetivo do presente trabalho foi utilizar RNAs para a estimativa do diâmetro relativo, volume total e comercial, bem como a comparação do desempenho em relação a funções de afilamento convencionais. Dados provenientes de 47 árvores de Eucalyptus sp. foram utilizados no treinamento e validação das RNAs e no ajuste das funções de afilamento de Hradetzky e Garay. O desempenho das RNAs foi muito semelhante ao das funções de afilamento na estimava do diâmetro relativo. As estimativas de volume total e comercial com RNAs se mostraram mais precisas e com menor dispersão dos resíduos que Hradetzky e Garay. RNAs se mostraram acuradas e adequadas para a estimativa de diâmetro relativo e volume.
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| Tipo: |
Info:eu-repo/semantics/article
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| Idioma: |
Português
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| Identificador: |
http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/867
10.4336/2015.pfb.35.82.867
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| Editor: |
Embrapa Florestas
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| Relação: |
http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/867/412
http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/downloadSuppFile/867/693
http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/downloadSuppFile/867/756
http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/downloadSuppFile/867/757
http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/downloadSuppFile/867/758
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| Formato: |
application/pdf
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| Fonte: |
Brazilian Journal of Forestry Research; v. 35, n. 82 (2015); 119-127
Pesquisa Florestal Brasileira; v. 35, n. 82 (2015); 119-127
1983-2605
1809-3647
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| Direitos: |
Direitos autorais 2015 Pesquisa Florestal Brasileira
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
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